الجديد

المقاييس المستخدمة في بحوث العلوم الاجتماعية

المقاييس المستخدمة في بحوث العلوم الاجتماعية


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

المقياس هو نوع من المقاييس المركبة يتكون من عدة عناصر لها بنية منطقية أو تجريبية فيما بينها. أي أن المقاييس تستفيد من الاختلافات في الكثافة بين مؤشرات المتغير. على سبيل المثال ، عندما يكون للسؤال خيارات الاستجابة "دائمًا" و "نادرًا" و "نادرًا" و "أبدًا" ، فإن هذا يمثل مقياسًا لأن خيارات الإجابة مرتبة ترتيبًا ولديها اختلافات في الكثافة. مثال آخر هو "أوافق بشدة" ، "أوافق" ، "لا أوافق ولا أعارض ،" أعارض ، "أعارض بشدة".

هناك عدة أنواع مختلفة من المقاييس. سننظر إلى أربعة مقاييس شائعة الاستخدام في أبحاث العلوم الاجتماعية وكيف يتم بناؤها.

مقياس ليكرت

تعتبر موازين Likert واحدة من أكثر المقاييس استخدامًا في أبحاث العلوم الاجتماعية. إنها توفر نظام تصنيف بسيطًا شائعًا في الدراسات الاستقصائية بجميع أنواعها. يدعى المقياس لعلم النفس الذي قام بإنشائه ، Rensis Likert. أحد الاستخدامات الشائعة لمقياس Likert هو استطلاع يطلب من المشاركين تقديم رأيهم حول شيء ما عن طريق تحديد المستوى الذي يتفقون عليه أو لا يوافقون عليه. غالبًا ما يبدو مثل هذا:

  • موافق بشدة
  • يوافق على
  • لا أوافق ولا أرفض
  • تعارض
  • لا أوافق بشدة

داخل المقياس ، تسمى العناصر الفردية التي تتكون منها عناصر Likert. لإنشاء المقياس ، يتم تعيين درجة لكل اختيار للإجابة (على سبيل المثال ، 0-4) ، ويمكن إضافة إجابات لعناصر Likert (التي تقيس نفس المفهوم) معًا لكل فرد للحصول على درجة Likert الإجمالية.

على سبيل المثال ، دعنا نقول أننا مهتمون بقياس التحيز ضد المرأة. تتمثل إحدى الطرق في إنشاء سلسلة من العبارات التي تعكس الأفكار المتحيزة ، ولكل منها فئات استجابة Likert المذكورة أعلاه. على سبيل المثال ، قد تكون بعض العبارات "لا ينبغي السماح للنساء بالتصويت" أو "لا يمكن أن تقود النساء مثل الرجال". بعد ذلك ، سنخصص لكل فئة من فئات الاستجابة درجة من 0 إلى 4 (على سبيل المثال ، قم بتعيين درجة من 0 إلى "لا أوافق بشدة" ، و 1 إلى "لا أوافق" ، و 2 إلى "لا أوافق أو لا أوافق" ، إلخ.) . ثم يتم جمع الدرجات لكل من العبارات لكل مجيب لإنشاء درجة إجمالية من التحيز. إذا كان لدينا خمسة بيانات وأجاب المستفتى "أوافق بشدة" على كل عنصر ، فستكون درجة التحيز الإجمالية له هي 20 ، مما يشير إلى درجة عالية جدًا من التحامل ضد المرأة.

مقياس المسافة الاجتماعية من بوغاردوس

تم إنشاء مقياس المسافة الاجتماعية في بوغاردوس من قبل عالم الاجتماع إيموري س. بوغاردوس كأسلوب لقياس رغبة الناس في المشاركة في العلاقات الاجتماعية مع أنواع أخرى من الناس. (بالمناسبة ، أنشأ بوغاردوس أحد الأقسام الأولى لعلم الاجتماع على الأرض الأمريكية بجامعة جنوب كاليفورنيا في عام 1915.) بكل بساطة ، يدعو المقياس الناس إلى تحديد درجة قبولهم لمجموعات أخرى.

لنفترض أننا مهتمون بمدى استعداد المسيحيين في الولايات المتحدة للربط مع المسلمين. قد نطرح الأسئلة التالية:

  1. هل أنت على استعداد للعيش في نفس البلد الذي يعيش فيه المسلمون؟
  2. هل أنت على استعداد للعيش في نفس المجتمع مثل المسلمين؟
  3. هل أنت على استعداد للعيش في نفس الحي الذي يعيش فيه المسلمون؟
  4. هل أنت على استعداد للعيش بجوار مسلم؟
  5. هل أنت على استعداد للسماح لابنك أو ابنتك بالزواج من مسلم؟

الاختلافات واضحة في كثافة تشير إلى وجود هيكل بين العناصر. من المفترض ، إذا كان شخص ما على استعداد لقبول ارتباط معين ، فهو على استعداد لقبول جميع تلك التي تسبقها في القائمة (أولئك الذين لديهم شدة أقل) ، على الرغم من أن هذا ليس هو الحال بالضرورة كما يشير بعض النقاد بهذا الحجم.

تم تسجيل كل عنصر في المقياس ليعكس مستوى المسافة الاجتماعية ، بدءًا من 1.00 كمقياس لعدم وجود مسافة اجتماعية (والتي ستنطبق على السؤال 5 في الاستبيان أعلاه) ، إلى 5.00 قياس تعظيم المسافة الاجتماعية في المقياس المحدد (على الرغم من أن يمكن أن يكون مستوى المسافة الاجتماعية أعلى على المقاييس الأخرى). عندما يتم حساب متوسط ​​تصنيفات كل استجابة ، تشير درجة أقل إلى مستوى قبول أكبر من درجة أعلى.

مقياس Thurstone

يهدف مقياس Thurstone ، الذي أنشأه لويس Thurstone ، إلى تطوير تنسيق لتوليد مجموعات من مؤشرات المتغير الذي له بنية تجريبية فيما بينها. على سبيل المثال ، إذا كنت تدرس التمييز ، فستقوم بإنشاء قائمة بالعناصر (10 ، على سبيل المثال) ثم تطلب من المشاركين تعيين درجات من 1 إلى 10 لكل عنصر. في جوهرها ، يصنف المجيبون العناصر وفقًا لأضعف مؤشر للتمييز وصولًا إلى أقوى مؤشر.

بمجرد أن يقوم المجيبون بتسجيل العناصر ، يفحص الباحث الدرجات المعينة لكل عنصر من قبل جميع المجيبين لتحديد العناصر التي وافق عليها معظم المجيبين. إذا تم تطوير عناصر المقياس وتسجيلها بشكل مناسب ، فسيظهر الاقتصاد وفعالية تقليل البيانات الموجودة في مقياس المسافة الاجتماعية في بوغاردوس.

مقياس التفاضلية الدلالي

يطلب المقياس التفاضلي الدلالي من المجيبين الإجابة على استبيان والاختيار بين موقعين متعاكسين ، وذلك باستخدام تصفيات لسد الفجوة بينهما. على سبيل المثال ، لنفترض أنك تريد الحصول على آراء المشاركين حول برنامج تلفزيوني كوميدي جديد. عليك أولاً تحديد الأبعاد التي يجب قياسها ثم العثور على مصطلحين متعارضين يمثلان تلك الأبعاد. على سبيل المثال ، "ممتع" و "غير ممتع" ، "مضحك" و "ليس مضحكا" ، "مرتبطا" و "غير مرتبط". ستقوم بعد ذلك بإنشاء ورقة تصنيف للمستفتيين للإشارة إلى شعورهم تجاه البرنامج التلفزيوني في كل بُعد. يبدو الاستبيان الخاص بك مثل هذا:

كثير جدًا إلى حدٍ كبير إلى حدٍ ما
ممتعة X غير ممتع
مضحك العاشر غير مضحك
Relatable X لا صلة لها


شاهد الفيديو: كيفية كتابة بحث : خطوات البحث العلمي مع مثال اتبع الخطوات وأبهر أستاذك وزملاءك (قد 2022).

Video, Sitemap-Video, Sitemap-Videos